AI検索でECサイトが「見える」か「見えない」かは、技術実装の差で決まります。今すぐ始められる7つの施策を解説します。

このチェックリストの使い方

以下の7項目を順番に確認・実装していくことで、AI検索での可視性を体系的に改善できます。すでに対応済みの項目はスキップして構いません。

1. Organization JSON-LDの実装

なぜ重要か: この施策はAI検索エンジンがサイトの情報を正確に取得するために有効です。 実装手順:

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2. FAQPage構造化データの設置

なぜ重要か: この施策はAI検索エンジンがサイトの情報を正確に取得するために有効です。 実装手順:

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3. OGPタグ(og:title, og:description, og:image)の最適化

なぜ重要か: この施策はAI検索エンジンがサイトの情報を正確に取得するために有効です。 実装手順:

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4. llms.txtの作成と設置

なぜ重要か: この施策はAI検索エンジンがサイトの情報を正確に取得するために有効です。 実装手順:

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5. dateModifiedメタタグの明示

なぜ重要か: この施策はAI検索エンジンがサイトの情報を正確に取得するために有効です。 実装手順:

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6. プレスリリース配信によるメンション獲得

なぜ重要か: この施策はAI検索エンジンがサイトの情報を正確に取得するために有効です。 実装手順:

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7. FAQハブページの構築

なぜ重要か: この施策はAI検索エンジンがサイトの情報を正確に取得するために有効です。 実装手順:

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AI Visibility Indexの調査データから

AI Visibility Indexが実施したEC業界104社の調査(2026-05)によると:

この調査データはAI Visibility Indexで公開中です。自社のスコアは無料チェッカーで30秒で確認できます。

まとめ

7項目のチェックリストを順番に実装することで、AI検索での引用確率を大幅に向上できます。

一度に全てを実装する必要はありません。優先度の高い項目から着手し、効果を検証しながら進めていくことが重要です。

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