AI検索であなたのECサイトは引用されるか？ — 可視性チェックの方法
ChatGPT・Perplexity・GeminiであなたのECサイトが引用されているかを確認する方法を解説。AI検索可視性の測定手順、業界別の引用率データ、EC事業者が今すぐできる改善アクションを紹介。
続きを読む →PageSpeed Insightsだけじゃ不十分な理由 — サイト診断ツールの使い分けガイド
PageSpeed Insightsだけでは見えないSEO・アクセシビリティ・構造化データの問題を解説。ラボデータとフィールドデータの違い、ツールの使い分け、Chrome拡張を活用した総合診断の方法を紹介。
続きを読む →Chrome拡張でサイト診断を自動化する方法 — 手作業チェックからの脱却
Chrome拡張を使ったWebサイト診断の自動化手法を解説。SEO・パフォーマンス・アクセシビリティ・構造化データのチェックを効率化し、手作業の確認時間を90%削減する実践ガイド。
続きを読む →Core Web Vitals 2026年完全攻略ガイド — LCP・INP・CLSの改善手順
Core Web Vitals（LCP・INP・CLS）の2026年最新攻略ガイド。ECサイトのパフォーマンス改善に特化した具体的な手順と、各指標のGood基準を達成するための実装方法を解説。
続きを読む →ECサイトのアクセシビリティ対応ガイド2026 — WCAG準拠で売上を伸ばす
ECサイトのアクセシビリティ対応を完全ガイド。WCAGレベルA/AA準拠のチェック項目、フォーム改善、色コントラスト、キーボード操作対応まで。障害者差別解消法改正への実践的な対策を解説。
続きを読む →ECサイトのOGP設定完全ガイド — SNSシェアで差がつく設定方法
ECサイトのOGP（Open Graph Protocol）設定を完全ガイド。og:image推奨サイズ、商品ページの動的OGP、Twitter Card設定、よくあるミスと修正方法まで。SNSシェア時の表示を最適化。
続きを読む →売上に直結するECサイトの表示速度改善 — 1秒短縮で転換率7%向上
ECサイトの表示速度と売上の関係をデータで解説。表示速度1秒短縮で転換率7%向上のメカニズムと、画像最適化・スクリプト整理・CDN活用の具体的な改善手順を紹介。
続きを読む →Shopifyの隠れたSEO問題7つと修正方法
Shopifyで見落としがちなSEO問題7つを解説。URLの/collections/all問題、重複canonical、リキッドテンプレートの落とし穴まで。Shopifyストアオーナー必読の修正ガイド。
続きを読む →構造化データのよくある間違い15選 — あなたのサイトも該当していませんか？
構造化データ（Schema.org JSON-LD）の実装で頻出する15のミスを解説。Product・BreadcrumbList・FAQPageの具体例と修正方法付き。Googleリッチリザルト表示に直結する間違いを優先度順に紹介。
続きを読む →LLMOとは？EC事業者が今知るべきAI検索最適化の基本
LLMO（Large Language Model Optimization）の基本をEC事業者向けに解説。ChatGPT・Perplexity・Geminiで自社が表示されるための実践的な対策5選。AI検索時代のSEOの変化と具体的なアクションを紹介。
続きを読む →ECサイトのSEOチェックリスト 2026年版 — 売上に直結する18項目
ECサイトに特化したSEOチェックリスト。構造化データ、canonical設定、内部リンク、Core Web Vitals、AI検索対応まで、売上に直結する18項目を網羅。PagePulseの分析データに基づく優先度付き。
続きを読む →Core Web Vitalsをブラウザだけで確認する3つの方法
Core Web Vitals（LCP・INP・CLS）をChrome DevTools、PageSpeed Insights、Chrome拡張の3つの方法で確認する手順を解説。ECサイト特有のパフォーマンス課題と改善アプローチも紹介。
続きを読む →Shopify・MakeShop・カラーミーのフロントエンド構造を比較してみた
Shopify、MakeShop、カラーミーショップの主要ECプラットフォームを、テンプレートエンジン・構造化データ対応・SEO設定・画像最適化の観点でフロントエンド構造を技術比較。プラットフォーム選定の判断材料に。
続きを読む →PagePulseの診断データで判明した、ECサイトに多い構造的な問題 5選
構造化データの欠落、og:imageの未設定、モバイルビューポート問題…。Chrome拡張の診断エンジンが検出した、売上に直結する5つの技術課題と修正方法。
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